价格表容易做成参数堆砌，真正有用的是把官方价和分组倍率放在一起看。站内的结算规则是倍率乘官方价，同一份权重在不同分组之间能差 15 倍，只看官方报价会得出错误结论。下表里的站内价取该模型可用分组中常见的一档，文本模型按每百万 token 计，图像模型按张计，人民币模型直接标人民币，不做汇率换算。
OpenAI
| 模型 | 官方输入 / 输出 | 分组（倍率） | 站内输入 / 输出 |
|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | $10 / $50 | 满血 GPT Pro（0.36） | $3.6 / $18 |
| gpt-6.1-sol | $2 / $10 | 福利分组（0.05） | $0.1 / $0.5 |
| gpt-6-sol | $2 / $10 | 优惠 GPT Team（0.10） | $0.2 / $1.0 |
| gpt-6-luna | $0.1 / $0.5 | 优惠 GPT Team（0.10） | $0.01 / $0.05 |
| gpt-5.6-sol | $5 / $30 | 福利分组（0.05） | $0.25 / $1.5 |
| gpt-5.6-terra | $2 / $12 | 优惠 GPT Team（0.10） | $0.2 / $1.2 |
| gpt-image-2.5 | $0.08 / 张 | 生图福利 2.5（0.1875） | $0.015 / 张 |
OpenAI 这一栏的价格跨度最大：最贵的 gpt-6-astra 输入价是最便宜的 gpt-6-luna 的 100 倍，输出价差 100 倍。两者上下文都是 105 万，差别纯粹在推理深度。这个跨度意味着选型的第一步不是比价，而是确认任务到底需要多少推理。
新旧两代同时在线也是这一栏的特点。gpt-5.6 系列和 gpt-6 系列都在售，官方价从 $0.1 到 $10，覆盖了从批量清洗到安全审计的区间。老型号没有下架，但新版本在同价位上普遍更强，除非评测集证明旧版更稳，否则没有理由继续用上一代。
Anthropic
| 模型 | 官方输入 / 输出 | 分组（倍率） | 站内输入 / 输出 |
|---|---|---|---|
| claude-fable-5 | $10 / $50 | Cursor（0.60） | $6 / $30 |
| claude-fable-5-1 | $10 / $50 | Kiro Plan（0.45） | $4.5 / $22.5 |
| claude-opus-5 | $5 / $25 | Kiro（0.15） | $0.75 / $3.75 |
| claude-opus-5-5 | $4 / $20 | Kiro（0.15） | $0.6 / $3 |
| claude-opus-4-8 | $5 / $25 | Kiro（0.15） | $0.75 / $3.75 |
| claude-sonnet-5 | $3 / $15 | Kiro（0.15） | $0.45 / $2.25 |
| claude-sonnet-5-5 | $2 / $10 | Kiro Plan（0.45） | $0.9 / $4.5 |
Anthropic 的价格结构有个特点：输出价是输入价的 5 倍，缓存读取是输入价的十分之一。这个比例让长对话很划算、长输出很贵。做代码补全这类输出短、调用频的任务，实际成本远低于账面单价；做长文生成则相反。
fable 系列是这一栏的价格上限，官方 $10/$50，在 Cursor 分组折后仍要 $6/$30。它和 opus 系列的上下文一样都是 100 万，差的是推理深度和长时程任务的完成率。各自最便宜的分组下，opus 5 的 $0.75 只有 fable 5 的 $6 的八分之一。
| 模型 | 官方输入 / 输出 | 分组（倍率） | 站内输入 / 输出 |
|---|---|---|---|
| gemini-4-argon | $4 / $20 | Gemini 稳定（0.20） | $0.8 / $4.0 |
| gemini-3.8-flash | $1.5 / $7.5 | Gemini Antigravity（0.65） | $0.975 / $4.875 |
| gemini-3.1-pro-preview | $2 / $12 | Gemini Antigravity（0.65） | $1.3 / $7.8 |
| gemini-2.5-pro | $1.25 / $10 | Gemini Antigravity（0.65） | $0.8125 / $6.5 |
| gemini-3.1-flash-lite | $0.5 / $1.5 | Gemini Antigravity（0.65） | $0.325 / $0.975 |
这一栏最能说明倍率的作用。gemini-4-argon 的官方输入价是 gemini-3.8-flash 的 2.7 倍，但它在 0.2 倍率的分组里卖，折后 $0.8 反而比 3.8 Flash 的 $0.975 便宜。按官方价做预算，这里会算错方向。
gemini-3.1-flash-lite 是这一栏的底线，折后 $0.325/$0.975，配上 100 万上下文和全模态输入，适合做入口层的内容分拣：先用它把无关请求挡掉，再把真正需要推理的请求转给贵的模型。两层结构的总成本通常比单层用中端模型更低。
DeepSeek、Moonshot 与智谱
| 模型 | 官方输入 / 输出 | 分组（倍率） | 站内输入 / 输出 |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4-pro | 9 / 27 元 | 稳定国模（0.20） | 1.8 / 5.4 元 |
| deepseek-v4-flash | 2 / 8 元 | 官渠国模（0.20） | 0.4 / 1.6 元 |
| deepseek-v4.1-flash | 2 / 8 元 | 稳定国模（0.20） | 0.4 / 1.6 元 |
| kimi-k3.1-pro | 13 / 68 元 | 稳定国模（0.20） | 2.6 / 13.6 元 |
| kimi-k3 | 20 / 100 元 | 稳定国模（0.20） | 4.0 / 20.0 元 |
| glm-5.3 | 8 / 28 元 | 稳定国模（0.20） | 1.6 / 5.6 元 |
| glm-5.3-flash | 0.8 / 2.8 元 | 稳定国模（0.20） | 0.16 / 0.56 元 |
| glm-5.3-flashx | 2 / 7 元 | 官渠国模（0.20） | 0.4 / 1.4 元 |
DeepSeek 有峰谷两档价，v4-pro 空闲时段的官方价是 4.5 元输入、13.5 元输出，折后 0.9 / 2.7 元，比表里列的高峰价便宜一半。Moonshot 和智谱都是单一价位，但内部版本差价明显：kimi-k3.1-pro 比 k3 便宜三成多，glm-5.3-flash 的输入价只有 glm-5.3 的十分之一。
其他厂商
| 模型 | 官方输入 / 输出 | 分组（倍率） | 站内输入 / 输出 |
|---|---|---|---|
| grok-4.7 | $2 / $6 | Grok（0.05） | $0.1 / $0.3 |
| qwen3.8-max | 12 / 36 元 | 官渠国模（0.20） | 2.4 / 7.2 元 |
| qwen3.8-flash | 0.8 / 2.7 元 | Buddy（0.03） | 0.024 / 0.081 元 |
| hy3 | 1 / 4 元 | 稳定国模（0.20） | 0.2 / 0.8 元 |
| hy4-preview | 6 / 18 元 | 稳定国模（0.20） | 1.2 / 3.6 元 |
| mimo-v2.6-flash | 3 / 6 元 | 官渠国模（0.20） | 0.6 / 1.2 元 |
| minimax-m3 | 2.1 / 8.4 元 | 稳定国模（0.20） | 0.42 / 1.68 元 |
| minimax-m3.1-flash | 1 / 4 元 | 稳定国模（0.20） | 0.2 / 0.8 元 |
| step-5-preview | 5 / 15 元 | 稳定国模（0.20） | 1.0 / 3.0 元 |
grok-4.7 是这张表里的异常值：2.1 万亿参数的模型，官方 $2/$6，Grok 分组 0.05 折后 $0.1/$0.3，落在多数国产旗舰的折后价之下。代价是输入超过 20 万 token 后单价翻倍。
三个反直觉的结论
倍率的影响大于官方价。同一栏里官方价高的模型折后更便宜，不是个例。做预算时应该先列出可用分组和倍率，再套官方价，顺序反过来一定会错。分组和倍率会随运营调整，同一个模型这个月在 0.2 的分组里，下个月可能只剩 0.65 的那一个，价格表要定期核对，不能一次做完用一年。
新版本通常更便宜。claude-opus-5-5 的 $4 低于 opus-5 的 $5，sonnet-5-5 的 $2 低于 sonnet-5 的 $3，kimi-k3.1-pro 比 k3 便宜三成，glm-5.3-flash 比 glm-5.3 便宜十倍。厂商在同代内部拉开价位，是为了覆盖不同预算，不代表便宜的那个能力弱。
输出价占比决定成本结构。多数模型输出价是输入价的 5 倍，DeepSeek 和 Grok 是 3 倍。做输出密集的长文生成，输出价才是主项；做输入密集的文档分析，输入价和缓存价更重要。