AI 模型使用教程与资讯
API 接入、模型评测、成本控制与工具集成。所有文章都基于 二五云API 的真实价格与接口，不是转述官方文档。
Gemini 4 Argon 上线：智能分 50.4，0.2x 倍率怎么用
Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 面向长程软件工程、企业知识工作与网络安全防御的多模态推理模型，智能分 50.4，官方价 $4/$20，站内 Gemini 稳定分组按 0.2 倍率折后 $0.8/$4.0。这篇拆开讲分数位置、单次成本与接入方式。
GPT-6.1 Sol 发布：智能分 54.5，0.05x 怎么拿到
GPT-6.1 Sol 于 2026 年 9 月 29 日发布，智能分 54.5，105 万上下文、92.2 万最大输入。本文给出六个分组的折后价，并说明怎么把密钥切到 0.05x 的福利分组。
Claude Opus 5.5 智能分 58.4，0.15x 怎么用
Claude Opus 5.5 以 58.4 的智能分排在站内目录第一，官方价 $4/$20，Kiro 分组 0.15 倍率折算 $0.6/$3。本文拆开四个分组的实付价，算一次请求和一天的成本，说明哪些任务值得用它。
Kimi K3.1 Pro 上架：智能分 46，0.03x 调用
Kimi K3.1 Pro 于 2026 年 10 月 24 日发布，3 万亿级参数、开放权重，最大输出 94.4 万 token，Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%。官方 ¥13/¥68，Buddy 0.03x 折算 ¥0.39/¥2.04，本文算长文成本。
GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra：54.5 对 56.9，价格差 5 倍怎么选
两个模型同在 0.05x 分组，官方价 $2/$10 对 $10/$50，智能分只差 2.4。本文把日常编码、长程 Agent、一次性难题三类任务的选法拆开，并给出一段可以直接照抄的路由代码。
Gemini 4 Argon 对 GPT-6 Astra：50.4 和 56.9 差在哪
Gemini 4 Argon 智能分 50.4、官方 $4/$20，GPT-6 Astra 56.9、官方 $10/$50，两者上下文都在 1M 级。真正拉开差距的是 0.05 与 0.2 的分组倍率、66K 与 128K 的输出上限，以及三个具体场景里的取舍。
DeepSeek V4.1 Flash：32.5 分，0.03x 的国产性价比
DeepSeek V4.1 Flash 于 2026 年 9 月 10 日发布，552B MoE，非对称 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入激活 8B、输出激活 16B，原生多模态视觉。官方 ¥2/¥8，Buddy 0.03x 折算 ¥0.06/¥0.24。
Grok 4.7：34.3 分，0.05x 能跑什么
Grok 4.7 于 2026 年 9 月发布，约 2.1 万亿参数、50 万 token 上下文，提供四档推理强度。官方 $2/$6，Grok 分组 0.05x 折算 $0.1/$0.3。这篇算清它在大批量处理、图像输入和编程辅助上的实际成本，也说明哪些任务不该交给它。
GPT-Image-2.5 一张 0.015 美元：生图接口怎么调
GPT-Image-2.5 官方价 $0.08 一张，生图福利 2.5 分组 0.1875x 折后 $0.015。本文给出 images/generations 的 curl 与 Python 写法，以及批量出图的成本估算方法。
2026 年 10 月性价比榜：哪些模型每美元分最高
把站内 14 个带智能分的模型按输入输出 3:1 的混合价折算，算出每 1 美元或每 1 元买到的智能分，分成美元组和人民币组排名。榜单前列多是轻量模型，说明这个指标只能用来筛，不能用来定主力。
GPT-6 三兄弟怎么选：Astra 56.9、Sol 47.6、Luna 27.8
GPT-6 系列三款模型的智能分、上下文和折后价对照，说明三档价格为什么不是线性下降，并给出便宜模型先跑、难例升级 Astra 的路由写法和任务分层表。
GPT-5.6 系列还值得用吗：Sol、Terra、Luna 现价对照
GPT-5.6 三款模型的官方价、最便宜分组与折后价，和 GPT-6 系列逐档对照，算出同一条流量的日账单，并说明哪三种情况下继续用 5.6 反而更划算。
Google 模型现价一览：Gemini 4 Argon 0.2x、3.8 Flash 0.65x
把目录里的五个 Google 模型按倍率排成一张表：Gemini 4 Argon 在 0.2x 档折后 $0.8/$4.0，3.8 Flash、3.1 Pro Preview、2.5 Pro、3.1 Flash Lite 走 0.65x。附官方价与一句话定位。
Gemini 4 Argon 怎么低价调用：0.2x 分组与省钱路线
Gemini 4 Argon 官方价 $4/$20，站内只有 Gemini 稳定一个付费分组，0.2 倍率折后 $0.8/$4.0。这篇算清单次与月度成本，对比直接接官方的差价，并给出可复制的调用代码和换用 3.8 Flash 的判定条件。
Gemini 3.8 Flash 还是 Gemini 4 Argon：30.5 与 50.4 怎么分工
Gemini 3.8 Flash 在 0.65 倍率下折后 $0.975/$4.875，Gemini 4 Argon 在 0.2 倍率下 $0.8/$4.0，标价更低的那个反而更贵。这篇算清两条价格线，给出按任务难度、输出长度与通过率分流的具体规则。
Claude Sonnet 5.5 和 Opus 5.5：54.2 对 58.4 怎么选
Sonnet 5.5 与 Opus 5.5 同属 Claude 5.5 系列，智能分 54.2 对 58.4，官方价 $2/$10 对 $4/$20。最低分组分别是 Kiro Plan 0.45x 和 Kiro 0.15x，折算后 Opus 反而更便宜，用每分钟成本说清怎么分。
Token 成本控制：怎么算钱、怎么省
把 usage 字段换算成美元，用 claude-sonnet-5 与 glm-5.3-flash 的真实倍率算一遍账，再从输入和输出两侧给出能直接落地的省钱做法。
结构化输出：让模型稳定返回 JSON
对比提示词约束、json_object 与 json_schema 的差别，给出带校验和重试的完整代码，并整理 schema 设计里最常见的几个坑，让下游不再解析失败。
提示词缓存怎么省钱：命中价与原价
拆开 Anthropic 显式缓存与 OpenAI 自动缓存的计费方式，用 claude-sonnet-5 的命中价和原价算一笔账，并给出能命中的提示词排布与请求模板。
Python OpenAI SDK 改 base_url
OpenAI Python SDK 只改 base_url 和 api_key 就能指向二五云API。包含普通调用、流式读取、httpx 超时设置、重试与异常捕获，末尾按 claude-sonnet-5 算一次调用多少钱。
Node.js 调用 OpenAI 兼容接口
用 openai npm 包接二五云API：baseURL 怎么填、TypeScript 流式读取、AbortSignal 取消、常见异常分类，以及 glm-5.3 每次请求的成本估算。
n8n 接 OpenAI 兼容接口：节点与凭证配置
n8n 的 OpenAI 节点和 HTTP Request 节点都能接二五云API：凭证里填 Base URL、模型下拉没有就手填 ID、失败分支怎么设，末尾附 gemini-2.5-pro 的用量成本。
多模态输入：图片与文件怎么传给模型
讲清 base64 与 URL 两种图片传法的取舍、格式和体积限制，说明 PDF 这类文件哪些模型能直接吃，并给出可运行的图片请求示例与成本估算，适合接入识图功能时对照。
2026 年 10 月模型选型指南
按写代码、长文生成、多模态输入、低价批量四类任务，给出 2026 年 10 月可以直接下单的模型名与站内实付价，说明每个选择背后的取舍、硬性限制和分组条件，价格按倍率折算。
Kimi K3.1 Pro 评测与价格
Kimi K3.1 Pro 是月之暗面 2026 年 10 月发布的开源权重旗舰，输出上限 94 万 token。本文整理它的价格、与 K3 的差价比，以及长文生成与多模态任务的适用场景。
沉浸式翻译接入自定义 API：模型与并发设置
沉浸式翻译用 OpenAI 兼容服务做翻译：自定义 API 地址怎么填、模型怎么选、并发和分段怎么调，译文缺失或只译一半时按什么顺序排查，附每页成本估算与常见报错对照。
GPT-Image-2.5 图片生成 API 价格与调用
GPT-Image-2.5 按张计费，官方价 $0.08 一张，分组折后最低 $0.015。本文讲清三个变体的差别、各分组单价，以及图片生成接口的调用方式和批量成本估算。
GPT-6 Astra 能力、上下文与价格
GPT-6 Astra 是 OpenAI 2026 年 9 月发布的旗舰模型。本文整理它的上下文与输出上限、按分组倍率换算的实付价格、适合的任务类型，以及用 OpenAI 兼容接口调用它的写法。
GLM-5.3 与 GLM-5.3-Flash 怎么选
智谱这一代有三条产品线：纯文本旗舰 GLM-5.3、原生多模态 GLM-5.3-Flash、极速版 FlashX。本文用真实倍率价对比三者的能力边界，给出按任务选型的判断依据。
Gemini 3.8 Flash 价格与适用场景
Gemini 3.8 Flash 把 100 万 token 上下文做到了 $1.5/百万 token 的输入价。本文拆解它的实际倍率价、与同门三个价位的对比，以及在长程编程与多模态任务里的取舍。
Function Calling 工具调用完整示例
从 JSON Schema 定义工具开始，走完 tool_calls 解析、结果回填与参数校验的完整闭环，附一段可直接跑通的 Python 代码和常见错误处理。
Dify 接入 OpenAI 兼容模型：供应商配置
在 Dify 里添加 OpenAI-API-compatible 供应商，填对 endpoint、上下文长度和函数调用开关，讲清 RAG 场景下这些参数为什么会影响回答，并给出 kimi-k3 的成本估算。
DeepSeek V4 Pro 价格、能力与接入
DeepSeek V4 Pro 是 1.6T 参数 MoE 旗舰，原生支持 100 万 token 上下文与 Responses API。本文算清它的峰谷价、分组价和批量任务成本，并给出可直接运行的接入代码。
Cursor 自定义 API：改 Base URL
Cursor 的 OpenAI 通道可以填自定义 Key 和地址，Anthropic 通道不行。写清配置步骤、模型名怎么填、哪些功能不走你的 Key，以及 Cursor 分组下 claude-sonnet-5 的实际价格。
curl 调用流式接口：SSE 返回怎么读
用 curl 调二五云API 的流式接口：-N 为什么要加、data: 行和 [DONE] 怎么处理、用 sed 加 jq 抽出正文，以及代理缓冲、PowerShell 别名这些常见坑。
并发与限流：怎么压测、退避重试、避免 429
用一段 asyncio 脚本分段加压测出安全并发，讲清指数退避加抖动的写法，并把并发数、RPM、TPM 与成本上限放在一起算，减少 429 和超时，适合正在写请求封装的团队。
Codex CLI 配置第三方 API 中转
Codex CLI 换成中转后端：在 config.toml 里写自定义 model_provider、base_url 与 env_key，用 profile 切换模型，附 gpt-6-sol 的费用估算和 401、404 的排查顺序。
Claude Opus 5 与 Sonnet 5 对比与选型
同在 100 万 token 上下文下，Opus 5 和 Sonnet 5 的差别只剩单价与推理深度。本文用真实倍率算出两个模型在各分组的实付价，并给出按任务类型选型的判断标准。
Claude Code 接入第三方 API 教程（2026）
把 Claude Code 的请求指向二五云API：ANTHROPIC_BASE_URL 与 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 怎么设，settings.json 怎么写，401、404、模型不存在分别怎么排，末尾附一次会话的费用估算。
Cherry Studio 配置 API 中转
在 Cherry Studio 里添加一个 OpenAI 兼容提供商，填对 base_url、手填模型 ID、设好上下文长度和最大输出，附 gemini-3.8-flash 与 glm-5.3-flash 的价格对比。
批量处理：几十万条请求怎么跑
几十万条请求怎么跑完又不烧穿预算：从一张预算表开始设计任务，用 SQLite 任务表加并发池实现断点续跑，并给出失败分类与结果抽检的做法，附可直接改造的代码，按顺序替换即可。
API 中转站 vs 官方直连：怎么选
从价格、可用性、数据合规和计费对账四个角度比较中转站与官方直连，列出各自的故障面、适用场景和迁移成本，不做一边倒的推荐，适合正在做选型的团队参考，并给出迁移检查点。
API Key 安全：泄露、轮换与环境变量
从一个具体模型算起，看清 API Key 泄露后每小时会烧掉多少额度，解释前端代码为什么不能放 key，再给出轮换脚本、泄露扫描与事故处置清单，并附一份可直接执行的检查项。
API 常见错误码排查：401 到 503
按状态码拆开 401、403、404、429、500、503 的常见成因，说明 request id 怎么用，并给出一段只在可重试状态码上退避的 Python 封装。
2026 年 10 月 AI 模型价格盘点
按厂商分组整理 2026 年 10 月站内在售模型的价格：官方输入输出价、对应分组倍率与折后实付价，并指出倍率、版本迭代和输出价占比带来的三个反直觉结论，可用于预算核对。