两个地方要改
Codex CLI 的配置在 ~/.codex/config.toml，Windows 下是 %USERPROFILE%\.codex\config.toml，没有这个文件就新建一个。要让请求走二五云API，需要指定两件事：默认用哪个 provider，以及 provider 的地址、协议和认证从哪里来。前者是顶层的两个键，后者是一个独立的表。Codex 每执行一步都会把工作目录、命令输出和对话历史打包发给模型，模型回一段结构化的动作，客户端再执行。中转站只负责把这段 HTTP 请求转到上游，协议对得上，功能就不会因为换了地址而缺失。
model = "gpt-6-sol"
model_provider = "yun25"
[model_providers.yun25]
name = "二五云API"
base_url = "https://ai.idcidiot.com/v1"
env_key = "YUN25_API_KEY"
wire_api = "chat"name 只是显示名，随便写。env_key 写的是环境变量名，不是 Key 本身，Codex 启动时从这个变量读值。写成 env_key = "sk-..." 的话，Codex 会去找一个名字叫 sk-... 的环境变量，结果永远是 401。base_url 要带 /v1，因为 wire_api = "chat" 时 Codex 会在后面拼 /chat/completions，站点对外提供的正是这个路径。如果把 wire_api 换成 responses，请求会打到 /v1/responses，站点没有这个入口时直接 404。
Key 放环境变量
export YUN25_API_KEY="sk-你的密钥"
codexWindows PowerShell 里写法是 $env:YUN25_API_KEY="sk-你的密钥"，只对当前窗口有效，重开就没了。想固定下来就写进 ~/.zshrc、~/.bashrc 或系统环境变量。Key 直接写进 config.toml 也能跑，但那个文件经常被同步到 dotfiles 仓库，没必要冒这个险。
用 profile 切模型
同一份 provider 配置可以挂多个模型，各有各的用途：
[profiles.cheap]
model = "glm-5.3-flash"
model_provider = "yun25"
[profiles.long]
model = "claude-opus-5"
model_provider = "yun25"codex --profile cheap 用便宜的，codex --profile long 换 1,000,000 上下文的那个。provider 段只有一份，base_url 和 Key 共用，要换分组得换 Key，不是在配置里改某个字段。profile 只覆盖模型和 provider，不动工作目录、审批策略这些设置，可以在同一个仓库里来回切。改完配置跑一次 codex --help，能正常输出说明文件至少解析通过。日常改小文件用便宜模型，读大仓库、跨文件重构再切长上下文，账单会好看不少。
先跑一次非交互
codex exec --profile cheap "用一句话说明这个仓库的入口文件在哪"能正常返回，就说明地址、Key、模型三件事都对。codex exec 不进交互界面，适合放进脚本里做冒烟测试，输出也能直接重定向到文件。第一次接通时建议用它而不是交互模式，报错信息更完整，少了 TUI 的干扰。
排错顺序
401：env_key指的变量在当前 shell 没 export，或者变量里存的是变量名本身。echo $YUN25_API_KEY | head -c 6应该看到sk-。404 .../v1/chat/completions：base_url少了/v1，或者写成/v1/v1。400 unsupported parameter：模型不接受请求里的某个字段，换模型试，或把wire_api改回chat。403：Key 有效但分组没开通这个模型，模型页的可用分组一栏能对上。- 报
unexpected content type：base_url 指向了一个返回 HTML 的地址，检查域名有没有拼错。 - 长任务上下文丢失：Codex 会压缩历史，换上下文更大的模型，
claude-opus-5是 1,000,000 token。 - 流式响应中途断开：先排除本机代理缓冲 SSE 的可能，再看超时设置。
- 改了配置不生效：Codex 只读
CODEX_HOME或默认目录下的文件，确认你编辑的不是项目里那份同名的示例。 - 启动时报配置解析错误：TOML 对引号和表头敏感，
[model_providers.yun25]必须单独占一行，不能和别的键挤在一起。
成本
gpt-6-sol 的 model_ratio 是 37.5，优惠 GPT Team 分组 0.1 倍，输入价 = 37.5 × 2 × 0.1 = $7.5/百万 token，输出按 completion_ratio 2 折算为 $15/百万 token；上下文 1,050,000 token，最大输出 128,000。一天跑 80 次 codex exec、每次 2 万输入 3 千输出，就是 1.6M 输入加 0.24M 输出，约 $12 + $3.6 = $15.6。倍率表在 价格页，单模型页在 /model/gpt-6-sol/。codex exec 的输入里包含仓库文件和命令输出，实际 token 往往比预估高，先用小任务跑一天，再对着站点控制台的用量日志校准。
把 [model_providers.yun25] 那段贴进 ~/.codex/config.toml，导出 Key，codex exec 能返回就说明接好了。