先建凭证
n8n 里跟 OpenAI 相关的节点有两个来源：内置的 OpenAI 节点，用的是「OpenAI」凭证；LangChain 的 Chat Model 节点，用的是「OpenAI API」凭证。两种凭证都有 Base URL 字段，把地址改成 https://ai.idcidiot.com/v1，Key 填 sk-... 就能指向中转。
n8n 的价值在于把模型接进已有系统：表单提交、邮件到达、数据库变更都能触发一次调用，输出再写回业务表。这条链路里模型只是一个 HTTP 服务，配置重点是凭证、超时和失败重试。
保存凭证时 n8n 会请求一次 /models 做校验，失败会弹提示，但通常仍然允许保存。校验失败不一定是 Key 错了，有些分组对 /models 的权限和 /chat/completions 不一样；先用节点发一条真实消息验证，比盯着校验结果有用。测试环境和生产环境各建一份凭证，Key 泄露时只换其中一份。
用 OpenAI 节点
在工作流里加 OpenAI 节点，Resource 选 Chat，Operation 选 Message a Model，不同版本的叫法略有差异。Model 下拉的数据来自 /v1/models，站点返回的模型很多，列表里可能只显示一部分；下拉里找不到就直接把字段切到 Expression，填模型 ID 字符串，比如 gemini-2.5-pro。
Prompt 里可以用表达式引用上一步的数据，例如 {{ $json.body.question }}。节点输出是完整响应，正文在 choices[0].message.content，后面接 Set 节点或数据库节点都能直接取。需要结构化输出时，在 Prompt 里明确要求 JSON，再用 Code 节点解析，别指望模型每次都按格式返回。
节点提示找不到模型，先确认 Base URL 末尾有没有 /v1。少了它，请求会打到域名根路径，返回的是站点首页 HTML，报错信息看起来完全不像地址问题。
用 HTTP Request 兜底
节点版本不匹配、或者要传节点没暴露的参数时，用 HTTP Request 节点直连。这种方式不依赖 n8n 的模型列表，任何模型 ID 都能用：
- Method：POST
- URL：
https://ai.idcidiot.com/v1/chat/completions - Authentication：Generic Credential Type → Header Auth
- Header 名
Authorization，值Bearer sk-... - Body Content Type：JSON
{
"model": "gemini-2.5-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "{{ $json.text }}"}],
"temperature": 0.2
}表达式里的引号要与 JSON 结构配合，正文里本身带双引号时先转义，否则请求体会被截断成非法 JSON，返回 400。模型名写错时返回 400 model not found，分组没权限时返回 403，区别是前者 ID 不存在，后者 ID 存在但当前 Key 用不了。响应格式选 JSON，返回体里的 usage 也能直接映射到表里，方便按次记账。
注意事项
OpenAI 节点会等完整响应再返回，不会把 token 逐个推给下游节点。需要流式只能在 Code 节点里手写 SSE，工作流本身仍按整段处理；对自动化来说，这个差别通常可以接受，真正影响体验的是节点超时。
长任务把节点超时调大，默认值对大模型偏短。开启 Continue On Fail，把失败项收集起来统一重试，直接让工作流中断会把已经成功的项再跑一遍，既费钱又会产生重复数据。批量处理时给每次调用之间加一个 Wait 节点，几十毫秒就够，能明显降低 429 的概率。
Key 放在凭证里而不是节点参数里，工作流日志才不会把 Key 一起打出来。模型调用可以收进子工作流，主流程只传参数，以后换模型只改一个地方。
成本
gemini-2.5-pro 的 model_ratio 是 0.625，Gemini Antigravity 分组 0.65 倍，输入价 = 0.625 × 2 × 0.65 = $0.8125/百万 token，输出按 completion_ratio 8 折算为 $6.5/百万 token；上下文 1,048,576 token，最大输出 65,536 token。每天 500 次、每次 2,000 输入 300 输出，约 $0.81 + $0.98 = $1.79，一个月五十多美元。
把模型换成 glm-5.3-flash，同样的量不到 $0.1，工作流这种高频短请求更适合便宜模型。按次计费的工作流要把失败重试算进预算，重试一次就是两次调用。倍率表在 价格页，单模型页在 /model/gemini-2.5-pro/。先建一个只有两个节点的工作流跑通，再往主流程里加。