deepseek-v4-pro vs kimi-k3.1-pro
价格、上下文与能力对照。价格按各自最便宜分组折算，指标取自站内价格接口 2026-10-30 的快照。
| 项目 | deepseek-v4-pro | kimi-k3.1-pro |
|---|---|---|
| 厂商 | DeepSeek | Moonshot |
| 上下文窗口 | 1M | 1.05M |
| 最大输出 | 393K | 944K |
| AA 智能分 | 23.1 | 46 |
| 最低倍率 | 0.03x（约官方 0.3 折） | 0.03x（约官方 0.3 折） |
| 输入 / 1M | ¥0.27 | ¥0.39 |
| 输出 / 1M | ¥0.81 | ¥2.04 |
| 输入模态 | text | text / image / video |
| 标签 | 推理 | 推理 |
怎么选
deepseek-v4-pro：DeepSeek旗下采用MoE架构（总参数1.6T、激活49B）的旗舰大模型正式版，Agent能力大幅跃升，在DeepSWE等基准测试中表现可媲美海外顶尖模型，并原生支持100万Token上下文与Responses API。（这是0813正式版）
kimi-k3.1-pro：月之暗面于2026年10月24日发布的旗舰级开放权重多模态推理模型，3万亿级参数，Kimi K3的后训练版本。在编程、3D创作、金融研究与智能体工具调用等场景能力显著提升，Terminal-Bench 4.0得分65.7%。
预算优先就看每百万 token 的折算价；任务需要长上下文或更强推理，先看上下文窗口和智能分。两个模型都能用同一个 Key 调用，实测时切换 model 参数即可。